Cas de promotion: Publicité contextuelle pour un site web

Il a donc été proposé de reconfigurer entièrement la campagne de publicité contextuelle. Après avoir collecté les mots-clés, nous avons identifié 14 groupes principaux de campagnes de recherche pour le client qui nécessitaient des ajustements. Les campagnes ont été segmentées par zone géographique, type, thématique, ainsi que par intention de recherche (informationnelle vs. conversion). Au total, 14 campagnes ont été mises en place. Nous avons configuré un ciblage par correspondance de phrase et lancé la campagne. Résultat : dès le premier jour, nous avons obtenu 1 lead pour 9 hryvnias.

Étant donné que le client se trouvait à Kryvyi Rih, où la demande n’est pas très forte, le lead du deuxième jour était également de 9 hryvnias. Nous avons alors compris que Facebook n’appréciait pas la correspondance par phrase, ce qui freinait la diffusion. Nous avons alors modifié la stratégie en passant à une correspondance large, collecté encore plus de mots-clés négatifs, relancé les annonces – mais les résultats étaient toujours décevants.
Il a été décidé de lancer une seule campagne avec correspondance large, en y ajoutant un grand nombre de phrases négatives pour filtrer les requêtes non ciblées.

Le site du client ne disposait pas d’une page de remerciement et, malheureusement, nous ne pouvions pas intervenir sur le code.
Nous avons donc proposé de créer une page de remerciement avec intégration du code de conversion Google Ads, ce qui permet de recevoir les conversions plus rapidement et de mieux contrôler l’efficacité de la campagne, par rapport à Google Analytics.

Après le lancement, les premiers résultats ont été immédiats : nous avons obtenu 2 leads pour moins de 200 UAH, soit un coût par lead d’environ 90 UAH.

L’analyse de la qualité des leads a montré que certains avaient déjà versé un acompte et étaient devenus des clients. Nous avons donc poursuivi la collaboration. L’objectif était désormais de dépasser les enchères concurrentes, d’être en haut des résultats et de recevoir un grand nombre de clics. Nous avons alors scalé la campagne et augmenté le budget journalier. Mais dès le premier jour, aucun lead n’est arrivé. L’objectif du client était de recevoir 4 clients par jour, soit environ 100 leads par mois. Lors de la montée en puissance, les leads ont cessé d’arriver, bien que tout semblait techniquement correct. Nous avons alors découvert qu’en période de vacances et de saisonnalité, l’intérêt des utilisateurs peut être présent sans pour autant générer d’envois de formulaires. Ce phénomène est très difficile à contrôler avec la publicité contextuelle seule. Pour générer plus de leads, nous avons donc ajouté d’autres sources de trafic comme Facebook et Instagram, ce qui a permis d’améliorer les résultats. Lorsque le client est arrivé, le coût par lead était d’environ 90 UAH, il avait reçu 4 leads pour 400 UAH. Actuellement, nous voyons un coût moyen par lead de 156 UAH. Le coût réel est estimé à environ 120 UAH, car il n’y avait aucune conversion au début.

La campagne a permis d’identifier les mots-clés par lesquels les clients arrivaient. S’il n’avait pas eu pour objectif d’augmenter fortement le volume de leads, le coût par lead aurait pu être optimisé à environ 60 UAH. Aujourd’hui, 70 mots-clés fonctionnent activement, dont 7 donnent des résultats. En n’activant que ces mots-clés, le client aurait déjà réalisé des économies. Actuellement, la tâche principale est la montée en puissance, avec l’exploration de nouveaux mots-clés, il est donc encore trop tôt pour entrer dans la phase d’optimisation. Avec toutes les méthodes dont nous disposons, nous testons les mots-clés et excluons en permanence ceux qui déclenchent des requêtes non pertinentes.