Ergriffene Maßnahmen
Einrichtung des Conversion-Trackings und Kampagnenvorbereitung
- Das Google Ads Conversion-Tracking wurde implementiert, um eine effizientere Nachverfolgung der Conversions im Vergleich zu Google Analytics zu ermöglichen.
- Die Conversion-Ziele wurden konfiguriert und in den Funnel des Kunden integriert.
Kampagnenstart und Zielgruppentests
- Die Kampagne begann mit einem begrenzten Budget für schrittweises Testen und das Training des Google-Ads-Algorithmus.
- Nach einem anfänglichen Traffic-Anstieg wurde das Konto gesperrt – ein neues Konto wurde schnell erstellt und alle Einstellungen übertragen.
- Verschiedene Zielgruppentypen wurden getestet, darunter Themen, Interessen, Lookalike, frühere Kunden und engagementbasierte Zielgruppen.
Kampagnenoptimierung und kreative Strategie
- Anfangs wurde aufgrund knapper Fristen nur ein Werbemittel verwendet, obwohl empfohlen wurde, mindestens drei zu testen, um optimale Kosten pro Lead zu erreichen.
- Durchschnittliche Kosten pro Lead: ~3,5–3,6 USD (200 UAH pro Conversion).
- Drei effektivste Zielgruppen für zukünftige Optimierung wurden identifiziert.
Budgetmanagement und technische Herausforderungen
- Unregelmäßige Budgetzahlungen störten die Lernphase der Kampagne und führten zu Instabilität.
- Optimierungen der Landingpage zur Verbesserung der Conversion-Raten wurden diskutiert, aber der Kunde entschied sich, mit den bestehenden Ressourcen fortzufahren.
Ergebnisse
Durchschnittliche Kosten pro Lead: 3,5–3,6 $ (200 UAH pro Conversion).
KPI-Erreichung: Trotz anfänglicher Herausforderungen und knapper Fristen erreichte die Kampagne eine hohe Lead-Generierungsrate.
Optimierungserkenntnisse: Effektive Zielgruppensegmente wurden identifiziert, jedoch wurde das Projekt aufgrund der Invasion am 24. Februar 2022 ausgesetzt, wodurch der Funnel nicht mehr relevant war.
Schlussfolgerungen
Konto-Warm-up & mehrere Werbemittel: Die Kontosperrung verdeutlichte die Notwendigkeit eines schrittweisen Warm-ups beim Start neuer Konten. Das Testen mehrerer Werbemittel verbessert die Effizienz erheblich.
Kontinuierliche Budgetzahlungen: Zahlungsverzögerungen beeinträchtigen die Lernalgorithmen von Google Ads und die Gesamtleistung der Kampagne negativ.
Landingpage-Optimierung: Eine Optimierung der Landingpage hätte die Conversion-Raten steigern können, wurde jedoch aufgrund von Kundenbeschränkungen nicht umgesetzt.
Diese Fallstudie zeigt ein erfolgreiches YouTube-Ads-Management trotz begrenzter Zeit und Ressourcen. Ein umfassender Ansatz zur Zielverfolgung, Zielgruppentests und kreativen Analyse ermöglichte wettbewerbsfähige Lead-Kosten und eine effiziente Kampagnensteuerung.

